DeskLLM - دليل

البدء

1. تنزيل نموذج

يحتاج DeskLLM إلى نموذج لغوي للعمل. عند التشغيل لأول مرة، انقر على أيقونة التنزيل في شريط الأدوات السفلي لفتح Model Manager.

Recommend tab — اختر نموذجًا يناسب جهازك:

انقر على Download على أي بطاقة نموذج. يتم عرض تقدم التنزيل في الوقت الفعلي.

Browse tab — ابحث في Hugging Face عن أي نموذج GGUF بكلمة مفتاحية.

2. ابدأ الدردشة

1. اختر نموذجًا من القائمة المنسدلة في شريط الأدوات السفلي
2. انقر على أيقونة التحميل (يتم تحميل النموذج تلقائيًا عند الرسالة الأولى إذا لم يكن محملًا)
3. اكتب رسالتك واضغط Return للإرسال
4. يستجيب الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، رمزًا تلو الآخر

نظرة عامة على الواجهة

الشريط الجانبي

يتم التبديل عبر أيقونة الهامبرغر (أعلى اليسار). يعرض جلسات الدردشة الخاصة بك.

• انقر على جلسة للتبديل إليها
• انقر بزر الماوس الأيمن لـ Rename أو Delete
• انقر على + New Chat لبدء محادثة جديدة

منطقة الدردشة

• رسائلك تظهر على اليمين (فقاعات ملونة)
• ردود الذكاء الاصطناعي تظهر على اليسار
• انقر على أيقونة النسخ في أي رسالة لنسخها إلى الحافظة
• اضغط Shift + Return لسطر جديد دون إرسال

شريط الأدوات السفلي

إدارة النماذج

افتح بأيقونة التنزيل في شريط الأدوات.

• Downloaded tab — يسرد جميع النماذج الموجودة على القرص. احذف النماذج التي لم تعد بحاجة إليها لتحرير المساحة.
• Recommend tab — قائمة منتقاة بالنماذج الشائعة بتنزيل بنقرة واحدة. يتم عرض مساحة القرص قبل التنزيل.
• Browse tab — ابحث في Hugging Face مباشرة. قم بالتصفية حسب الاسم وتصفح ملفات GGUF المتاحة لأي مستودع.

أين يتم تخزين النماذج

الإعدادات

الوصول من أيقونة الترس (أسفل اليسار) أو من قائمة التطبيق.

اختيار الإعدادات الصحيحة

• Temperature — أقل (0.1–0.3) للإجابات الواقعية. أعلى (0.7–1.0) للكتابة الإبداعية.
• Max Tokens — قم بالزيادة للحصول على استجابات أطول. 512 جيد لمعظم المحادثات.
• Context Size — تتيح القيم الأكبر للنموذج تذكر المزيد من المحادثة، لكنها تستخدم المزيد من RAM.

REST API

يقوم DeskLLM بتشغيل خادم API محلي متوافق مع تنسيق OpenAI. يمكن للتطبيقات الأخرى على جهازك استخدامه.

نقطة النهاية: http://localhost:8800

مثال (curl)

curl http://localhost:8800/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "stream": true
  }'

مثال (Python)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:8800/v1", api_key="none")
response = client.chat.completions.create(
    model="local",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

اختصارات لوحة المفاتيح

نصائح

• قم بتبديل النماذج بحرية — يمكنك تغيير النماذج في منتصف المحادثة في أي وقت.
• System prompt — خصصه لحالات استخدام مختلفة: مترجم، مساعد ترميز، مساعد كتابة، إلخ.
• جلسات متعددة — احتفظ بمحادثات منفصلة لمواضيع مختلفة. الشريط الجانبي يجعل التبديل سهلاً.
• الاستخدام دون اتصال — بمجرد تنزيل النموذج، يعمل DeskLLM دون اتصال بالكامل.
• تكامل API — استخدم API المدمج لربط DeskLLM بأدوات أو نصوص برمجية أو تطبيقات أخرى على جهازك.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

الخصوصية

• تتم جميع معالجة الذكاء الاصطناعي محليًا على جهازك
• لا يتم إرسال أي بيانات إلى أي خادم خارجي
• يتم تخزين سجل الدردشة فقط على القرص المحلي الخاص بك
• يتم تنزيل النماذج من Hugging Face (الوصول الوحيد إلى الشبكة)