Textnizer er et alsidigt tekstudtrækningsværktøj, der konverterer tale, skærmbilleder og filer til redigerbar tekst. Vælg mellem tre kraftfulde tilstande: Live Transcription til stemmeoptagelse i realtid, Capture OCR til tekstgenkendelse på skærmen og File Processing til batchkonvertering af lyd, video, billeder og PDF'er.
Hvorfor Textnizer
- Tre udtrækningstilstande i én app eliminerer behovet for separate transskriptions-, OCR- og konverteringsværktøjer
- Flere talegenkendelsesmotorer (Google, Whisper, Vosk) lader dig vælge mellem hastighed, nøjagtighed og offline-funktion
- Speaker Classification hjælper med at identificere, hvem der sagde hvad i møder og interviews
- Workset-historikstyring holder dine projekter organiserede og tilgængelige
Nøglefunktioner
- Live Transcription med stemmegenkendelse i realtid
- Talemotorer: Google Speech Recognition, OpenAI Whisper og Vosk
- Capture OCR ved hjælp af Tesseract til kamera- og skærmbilleder
- Speaker Classification til at identificere forskellige stemmer
- File Processing til MP3-, WAV-, MP4-, AVI-, JPG-, PNG- og PDF-formater
- Batchbehandling til at konvertere flere filer på én gang
- Workset-historikstyring til organisering af udtrækningsprojekter
- Indbygget medieafspiller til gennemgang af lyd- og videokilder
Perfekt til
- Journalister og forskere, der transskriberer interviews og forelæsninger
- Studerende, der konverterer håndskrevne noter og forelæsningsoptagelser til tekst
- Kontormedarbejdere, der udtrækker tekst fra scannede dokumenter og PDF'er
- Indholdsskabere, der har brug for undertekster eller transskriptioner fra videofiler
Kom godt i gang
- Vælg din tilstand: Live Transcription, Capture OCR eller File Processing
- Til Live Transcription skal du vælge din talemotor og starte optagelse
- Til Capture OCR skal du tage et skærmbillede eller bruge dit kamera til at optage tekst
- Til File Processing skal du trække og slippe dine lyd-, video-, billed- eller PDF-filer
- Gennemse og rediger den udtrukne tekst, eksportér eller kopier derefter til udklipsholderen
Privatliv
- Textnizer behandler alle data lokalt på din Mac, når du bruger Whisper- eller Vosk-motorer
- Google Speech Recognition sender lyddata til Googles servere til behandling, når den vælges
- Ingen personlige data indsamles eller deles af selve appen
- Alle worksets og udtrukken tekst gemmes lokalt på din enhed