Textnizer - मुख्य

Textnizer एक बहुउद्देश्यीय टेक्स्ट निष्कर्षण उपकरण है जो भाषण, स्क्रीनशॉट और फ़ाइलों को संपादन-योग्य टेक्स्ट में परिवर्तित करता है। तीन शक्तिशाली मोड्स में से चुनें: रीयल-टाइम वॉइस कैप्चर के लिए Live Transcription, ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट पहचान के लिए Capture OCR, और ऑडियो, वीडियो, छवियों और PDF के बैच रूपांतरण के लिए File Processing।

Textnizer

Textnizer

Textnizer - Main Screen

Textnizer - Main Screen

Textnizer क्यों

  • एक ही ऐप में तीन निष्कर्षण मोड होने से अलग-अलग ट्रांसक्रिप्शन, OCR और रूपांतरण उपकरणों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है
  • कई स्पीच पहचान इंजन (Google, Whisper, Vosk) आपको गति, सटीकता और ऑफ़लाइन क्षमता के बीच चयन करने देते हैं
  • स्पीकर वर्गीकरण मीटिंग्स और साक्षात्कारों में यह पहचानने में मदद करता है कि किसने क्या कहा
  • वर्कसेट इतिहास प्रबंधन आपकी परियोजनाओं को व्यवस्थित और सुलभ रखता है

मुख्य विशेषताएँ

  • रीयल-टाइम वॉइस पहचान के साथ Live Transcription
  • स्पीच इंजन: Google Speech Recognition, OpenAI Whisper और Vosk
  • कैमरा और स्क्रीन कैप्चर के लिए Tesseract का उपयोग करते हुए Capture OCR
  • विभिन्न आवाज़ों की पहचान करने वाला स्पीकर वर्गीकरण
  • MP3, WAV, MP4, AVI, JPG, PNG और PDF प्रारूपों के लिए फ़ाइल प्रसंस्करण
  • एक साथ कई फ़ाइलों को रूपांतरित करने के लिए बैच प्रसंस्करण
  • निष्कर्षण परियोजनाओं को व्यवस्थित करने के लिए वर्कसेट इतिहास प्रबंधन
  • ऑडियो और वीडियो स्रोतों की समीक्षा के लिए अंतर्निहित मीडिया प्लेयर

इनके लिए उपयुक्त

  • साक्षात्कार और व्याख्यान का ट्रांसक्रिप्शन करने वाले पत्रकार और शोधकर्ता
  • हस्तलिखित नोट्स और व्याख्यान रिकॉर्डिंग को टेक्स्ट में बदलने वाले छात्र
  • स्कैन किए गए दस्तावेज़ों और PDF से टेक्स्ट निकालने वाले कार्यालय कर्मचारी
  • वीडियो फ़ाइलों से उपशीर्षक या ट्रांसक्रिप्ट चाहने वाले कंटेंट क्रिएटर

शुरुआत करना

  • अपना मोड चुनें: Live Transcription, Capture OCR, या File Processing
  • Live Transcription के लिए, अपना स्पीच इंजन चुनें और रिकॉर्डिंग शुरू करें
  • Capture OCR के लिए, स्क्रीनशॉट लें या टेक्स्ट कैप्चर करने के लिए कैमरे का उपयोग करें
  • File Processing के लिए, अपनी ऑडियो, वीडियो, छवि या PDF फ़ाइलों को खींचें और छोड़ें
  • निकाले गए टेक्स्ट की समीक्षा और संपादन करें, फिर निर्यात करें या क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें

गोपनीयता

  • Whisper या Vosk इंजन का उपयोग करते समय Textnizer सभी डेटा को आपके Mac पर स्थानीय रूप से प्रोसेस करता है
  • चयनित होने पर Google Speech Recognition प्रसंस्करण के लिए ऑडियो डेटा को Google सर्वर पर भेजता है
  • ऐप स्वयं किसी भी व्यक्तिगत डेटा को एकत्र या साझा नहीं करता है
  • सभी वर्कसेट और निकाला गया टेक्स्ट आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से संग्रहीत होता है