Textnizer adalah alat ekstraksi teks serbaguna yang mengubah ucapan, tangkapan layar, dan file menjadi teks yang dapat diedit. Pilih dari tiga mode kuat: Live Transcription untuk perekaman suara waktu nyata, Capture OCR untuk pengenalan teks di layar, dan File Processing untuk konversi batch audio, video, gambar, dan PDF.
Mengapa Textnizer
- Tiga mode ekstraksi dalam satu aplikasi menghilangkan kebutuhan akan alat transkripsi, OCR, dan konversi yang terpisah
- Beberapa mesin pengenalan ucapan (Google, Whisper, Vosk) memungkinkan Anda memilih antara kecepatan, akurasi, dan kemampuan offline
- Speaker Classification membantu mengidentifikasi siapa mengatakan apa dalam rapat dan wawancara
- Manajemen riwayat workset menjaga proyek Anda tetap terorganisir dan mudah diakses
Fitur Utama
- Live Transcription dengan pengenalan suara waktu nyata
- Mesin ucapan: Google Speech Recognition, OpenAI Whisper, dan Vosk
- Capture OCR menggunakan Tesseract untuk pengambilan dari kamera dan layar
- Speaker Classification untuk mengidentifikasi suara yang berbeda
- File Processing untuk format MP3, WAV, MP4, AVI, JPG, PNG, dan PDF
- Pemrosesan batch untuk mengonversi beberapa file sekaligus
- Manajemen riwayat workset untuk mengorganisir proyek ekstraksi
- Pemutar media bawaan untuk meninjau sumber audio dan video
Sangat Cocok Untuk
- Jurnalis dan peneliti yang mentranskripsikan wawancara dan kuliah
- Pelajar yang mengonversi catatan tulisan tangan dan rekaman kuliah menjadi teks
- Pekerja kantor yang mengekstrak teks dari dokumen dan PDF yang dipindai
- Pembuat konten yang membutuhkan subtitle atau transkripsi dari file video
Memulai
- Pilih mode Anda: Live Transcription, Capture OCR, atau File Processing
- Untuk Live Transcription, pilih mesin ucapan Anda dan mulai merekam
- Untuk Capture OCR, ambil tangkapan layar atau gunakan kamera Anda untuk menangkap teks
- Untuk File Processing, seret dan lepaskan file audio, video, gambar, atau PDF Anda
- Tinjau dan edit teks yang diekstrak, lalu ekspor atau salin ke clipboard
Privasi
- Textnizer memproses semua data secara lokal di Mac Anda saat menggunakan mesin Whisper atau Vosk
- Google Speech Recognition mengirim data audio ke server Google untuk diproses ketika dipilih
- Tidak ada data pribadi yang dikumpulkan atau dibagikan oleh aplikasi itu sendiri
- Semua workset dan teks yang diekstrak disimpan secara lokal di perangkat Anda