Textnizer è uno strumento versatile per l’estrazione di testo che converte voce, screenshot e file in testo modificabile. Scegli tra tre potenti modalità: trascrizione dal vivo per l’acquisizione vocale in tempo reale, OCR di cattura per il riconoscimento del testo a schermo ed elaborazione di file per la conversione in batch di audio, video, immagini e PDF.
Perché Textnizer
- Tre modalità di estrazione in un’unica app eliminano la necessità di strumenti separati per trascrizione, OCR e conversione
- Diversi motori di riconoscimento vocale (Google, Whisper, Vosk) consentono di scegliere tra velocità, precisione e funzionalità offline
- La classificazione dei parlanti aiuta a identificare chi ha detto cosa in riunioni e interviste
- La gestione della cronologia dei workset mantiene i tuoi progetti organizzati e accessibili
Caratteristiche principali
- Trascrizione dal vivo con riconoscimento vocale in tempo reale
- Motori vocali: Google Speech Recognition, OpenAI Whisper e Vosk
- Capture OCR tramite Tesseract per acquisizioni da fotocamera e schermo
- Classificazione dei parlanti per distinguere voci diverse
- Elaborazione di file nei formati MP3, WAV, MP4, AVI, JPG, PNG e PDF
- Elaborazione in batch per convertire più file contemporaneamente
- Gestione della cronologia dei workset per organizzare i progetti di estrazione
- Lettore multimediale integrato per rivedere le sorgenti audio e video
Ideale per
- Giornalisti e ricercatori che trascrivono interviste e conferenze
- Studenti che convertono in testo appunti scritti a mano e registrazioni di lezioni
- Impiegati che estraggono testo da documenti scansionati e PDF
- Creatori di contenuti che hanno bisogno di sottotitoli o trascrizioni da file video
Per iniziare
- Scegli la tua modalità: Live Transcription, Capture OCR o File Processing
- Per la trascrizione dal vivo, seleziona il tuo motore vocale e avvia la registrazione
- Per l’OCR di cattura, scatta uno screenshot o usa la fotocamera per acquisire il testo
- Per l’elaborazione di file, trascina e rilascia i tuoi file audio, video, immagine o PDF
- Rivedi e modifica il testo estratto, quindi esportalo o copialo negli appunti
Privacy
- Textnizer elabora tutti i dati localmente sul tuo Mac quando utilizzi i motori Whisper o Vosk
- Google Speech Recognition invia i dati audio ai server di Google per l’elaborazione quando viene selezionato
- L’app stessa non raccoglie né condivide dati personali
- Tutti i workset e il testo estratto sono memorizzati localmente sul tuo dispositivo