Textnizer는 음성, 스크린샷, 파일을 편집 가능한 텍스트로 변환하는 다목적 텍스트 추출 도구입니다. 실시간 음성 캡처용 Live Transcription, 화면 텍스트 인식용 Capture OCR, 오디오·비디오·이미지·PDF 일괄 변환용 File Processing 등 세 가지 강력한 모드 중에서 선택할 수 있습니다.
Textnizer를 선택하는 이유
- 하나의 앱에 세 가지 추출 모드를 통합하여 별도의 전사·OCR·변환 도구가 필요하지 않습니다
- 여러 음성 인식 엔진(Google, Whisper, Vosk)을 제공하여 속도, 정확도, 오프라인 기능 중에서 선택할 수 있습니다
- 화자 분류 기능으로 회의나 인터뷰에서 누가 무엇을 말했는지 식별할 수 있습니다
- 워크셋 히스토리 관리로 프로젝트를 정리하고 쉽게 접근할 수 있습니다
주요 기능
- 실시간 음성 인식을 통한 Live Transcription
- 음성 엔진: Google Speech Recognition, OpenAI Whisper, Vosk
- 카메라 및 화면 캡처용 Tesseract 기반 Capture OCR
- 서로 다른 음성을 식별하는 화자 분류
- MP3, WAV, MP4, AVI, JPG, PNG, PDF 형식의 파일 처리
- 여러 파일을 한 번에 변환하는 일괄 처리
- 추출 프로젝트를 정리하는 워크셋 히스토리 관리
- 오디오·비디오 소스를 검토할 수 있는 내장 미디어 플레이어
이런 분께 추천
- 인터뷰와 강연을 전사하는 기자 및 연구자
- 손글씨 노트와 강의 녹음을 텍스트로 변환하는 학생
- 스캔 문서와 PDF에서 텍스트를 추출하는 사무직 종사자
- 비디오 파일에서 자막이나 전사본이 필요한 콘텐츠 제작자
시작하기
- 모드 선택: Live Transcription, Capture OCR 또는 File Processing
- Live Transcription의 경우 음성 엔진을 선택하고 녹음을 시작하세요
- Capture OCR의 경우 스크린샷을 찍거나 카메라로 텍스트를 캡처하세요
- File Processing의 경우 오디오·비디오·이미지·PDF 파일을 드래그 앤 드롭하세요
- 추출된 텍스트를 검토하고 편집한 다음 내보내거나 클립보드로 복사하세요
개인정보 보호
- Whisper 또는 Vosk 엔진을 사용할 때 Textnizer는 모든 데이터를 Mac에서 로컬로 처리합니다
- Google Speech Recognition을 선택하면 음성 데이터가 처리를 위해 Google 서버로 전송됩니다
- 앱 자체는 개인 정보를 수집하거나 공유하지 않습니다
- 모든 워크셋과 추출된 텍스트는 사용자의 기기에 로컬로 저장됩니다