Textnizer é uma ferramenta versátil de extração de texto que converte fala, capturas de tela e arquivos em texto editável. Escolha entre três modos poderosos: transcrição ao vivo para captura de voz em tempo real, OCR de captura para reconhecimento de texto na tela e processamento de arquivos para conversão em lote de áudio, vídeo, imagens e PDFs.
Por que Textnizer
- Três modos de extração em um único aplicativo eliminam a necessidade de ferramentas separadas para transcrição, OCR e conversão
- Vários mecanismos de reconhecimento de fala (Google, Whisper, Vosk) permitem escolher entre velocidade, precisão e capacidade offline
- A classificação de falantes ajuda a identificar quem disse o quê em reuniões e entrevistas
- O gerenciamento do histórico de worksets mantém seus projetos organizados e acessíveis
Recursos principais
- Transcrição ao vivo com reconhecimento de voz em tempo real
- Mecanismos de fala: Google Speech Recognition, OpenAI Whisper e Vosk
- Capture OCR usando Tesseract para capturas de câmera e tela
- Classificação de falantes para identificar vozes diferentes
- Processamento de arquivos para os formatos MP3, WAV, MP4, AVI, JPG, PNG e PDF
- Processamento em lote para converter vários arquivos de uma vez
- Gerenciamento do histórico de worksets para organizar projetos de extração
- Player de mídia integrado para revisar fontes de áudio e vídeo
Ideal para
- Jornalistas e pesquisadores que transcrevem entrevistas e palestras
- Estudantes que convertem anotações manuscritas e gravações de aulas em texto
- Profissionais de escritório que extraem texto de documentos digitalizados e PDFs
- Criadores de conteúdo que precisam de legendas ou transcrições a partir de arquivos de vídeo
Primeiros passos
- Escolha seu modo: Live Transcription, Capture OCR ou File Processing
- Para transcrição ao vivo, selecione seu mecanismo de fala e inicie a gravação
- Para OCR de captura, tire uma captura de tela ou use sua câmera para capturar texto
- Para processamento de arquivos, arraste e solte seus arquivos de áudio, vídeo, imagem ou PDF
- Revise e edite o texto extraído e, em seguida, exporte ou copie para a área de transferência
Privacidade
- O Textnizer processa todos os dados localmente no seu Mac ao usar os mecanismos Whisper ou Vosk
- O Google Speech Recognition envia dados de áudio para os servidores do Google para processamento, quando selecionado
- Nenhum dado pessoal é coletado ou compartilhado pelo próprio aplicativo
- Todos os worksets e o texto extraído são armazenados localmente no seu dispositivo