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QuickLLM — Private Local AI Workspace O QuickLLM mantém a inferência, as conversas, os documentos, os embeddings, a recuperação e o texto gerado no seu dispositivo, deixando visíveis a adequação do modelo e a finalidade de cada uso da rede.


Por que o QuickLLM?

O QuickLLM mantém a inferência, as conversas, os documentos, os embeddings, a recuperação e o texto gerado no seu dispositivo, deixando visíveis a adequação do modelo e a finalidade de cada uso da rede.


Principais recursos

  • Conversa local e privada: Converse por meio da inferência local integrada, com o modelo, o Perfil, o Conhecimento, o contexto, a geração e o estado de Parar sempre visíveis.
  • Adequação do modelo: Meça a capacidade do dispositivo, compare as necessidades de memória e armazenamento, baixe modelos verificados e entenda por que uma configuração não tem suporte.
  • Bases de Conhecimento: Importe os documentos compatíveis, monte índices locais, recupere trechos embasados e abra as citações na fonte.
  • Perfis e LoRA: Salve combinações de modelo, contexto, amostragem, back-end e adaptadores para um trabalho repetível.
  • Modelos de prompt e Ações: Reutilize prompts privados e execute fluxos com texto compartilhado que mantêm os resultados disponíveis para copiar, compartilhar ou continuar a conversa.
  • Controle portátil: Exporte conversas, execute uma API local no desktop quando ativada explicitamente e crie arquivos de backup e restauração criptografados.

Modelos que cabem, respostas que você consegue rastrear

O QuickLLM distingue a capacidade medida do dispositivo das estimativas e mantém as respostas embasadas ligadas a trechos de documentos locais, em vez de inventar citações sem respaldo.

Projetado para uma conclusão honesta: Os modelos baixados e os documentos de origem podem ter licenças e restrições de uso próprias. Consulte-as antes de usar ou redistribuir.

Perfeito para

  • Redação, brainstorming, resumos e apoio à programação de forma privada
  • Conversas offline ou somente locais com modelos baixados
  • Respostas a perguntas sobre PDFs, DOCX, Markdown e textos pessoais
  • Perfis, Modelos de prompt, Ações locais reutilizáveis e backups criptografados

Primeiros passos

  1. Execute o diagnóstico do dispositivo e escolha um modelo compatível com ele.
  2. Baixe, verifique e carregue o modelo.
  3. Inicie uma conversa e escolha um Perfil.
  4. Se quiser, crie uma Base de Conhecimento, adicione documentos confiáveis e verifique as citações.
  5. Exporte o trabalho importante ou crie um backup criptografado antes de mover ou excluir dados.

Privacidade & Segurança

  • Prompts, conversas, documentos, embeddings, recuperação e texto gerado permanecem no dispositivo.
  • O uso da rede se limita ao catálogo/busca solicitados, ao download de modelos, à verificação de atualizações ou a um endpoint de API que você ative explicitamente.
  • As entradas compartilhadas no celular são temporárias e os originais externos nunca são excluídos.
  • Os dados do espaço de trabalho pertencentes ao app e as cópias gerenciadas podem ser removidos pelo fluxo de privacidade revisado.

Teste, Free e Pro

O teste padrão de sete dias é livre de anúncios. Depois do teste, o plano Free mantém todos os recursos e pode exibir publicidade no celular ou um lembrete diário de apoio no desktop. O QuickLLM Pro remove esses anúncios e lembretes por meio de uma assinatura anual ou de uma compra vitalícia única.

Termos de Uso: https://kakitiro.com/quickapps/quickllm/terms/