Textnizer - Pagina principală

Textnizer este un instrument versatil de extragere a textului care convertește vorbirea, capturile de ecran și fișierele în text editabil. Alegeți dintre trei moduri puternice: Live Transcription pentru captarea vocii în timp real, Capture OCR pentru recunoașterea textului de pe ecran și File Processing pentru conversia în lot a fișierelor audio, video, imagine și PDF.

Textnizer

Textnizer

Textnizer - Main Screen

Textnizer - Main Screen

De ce Textnizer

  • Trei moduri de extragere într-o singură aplicație elimină nevoia unor instrumente separate de transcriere, OCR și conversie
  • Mai multe motoare de recunoaștere a vorbirii (Google, Whisper, Vosk) permit alegerea între viteză, precizie și funcționare offline
  • Clasificarea vorbitorilor ajută la identificarea cine ce a spus în ședințe și interviuri
  • Gestionarea istoricului seturilor de lucru păstrează proiectele organizate și accesibile

Funcții principale

  • Live Transcription cu recunoaștere a vocii în timp real
  • Motoare vocale: Google Speech Recognition, OpenAI Whisper și Vosk
  • Capture OCR bazat pe Tesseract pentru capturi de cameră și de ecran
  • Clasificarea vorbitorilor pentru diferențierea vocilor
  • Procesare de fișiere în formatele MP3, WAV, MP4, AVI, JPG, PNG și PDF
  • Procesare în lot pentru convertirea simultană a mai multor fișiere
  • Gestionarea istoricului seturilor de lucru pentru organizarea proiectelor de extragere
  • Player media încorporat pentru revizuirea surselor audio și video

Perfect pentru

  • Jurnaliști și cercetători care transcriu interviuri și prelegeri
  • Studenți care convertesc note scrise de mână și înregistrări de cursuri în text
  • Lucrători de birou care extrag text din documente scanate și PDF-uri
  • Creatori de conținut care au nevoie de subtitrări sau transcrieri din fișiere video

Primii pași

  • Alegeți modul: Live Transcription, Capture OCR sau File Processing
  • Pentru Live Transcription, selectați motorul vocal și începeți înregistrarea
  • Pentru Capture OCR, faceți o captură de ecran sau folosiți camera pentru a captura textul
  • Pentru File Processing, trageți și plasați fișierele audio, video, imagine sau PDF
  • Examinați și editați textul extras, apoi exportați sau copiați în clipboard

Confidențialitate

  • Textnizer procesează toate datele local pe Mac atunci când se folosesc motoarele Whisper sau Vosk
  • Google Speech Recognition trimite datele audio către serverele Google pentru procesare atunci când este selectat
  • Aplicația în sine nu colectează și nu partajează date personale
  • Toate seturile de lucru și textul extras sunt stocate local pe dispozitivul dvs.