Textnizer — це універсальний інструмент видобування тексту, який перетворює мовлення, знімки екрана та файли на редагований текст. Оберіть один із трьох потужних режимів: Live Transcription для запису голосу в реальному часі, Capture OCR для розпізнавання тексту на екрані та File Processing для пакетної конвертації аудіо-, відео-, графічних та PDF-файлів.
Чому Textnizer
- Три режими видобування в одному застосунку усувають потребу в окремих інструментах для транскрипції, OCR та конвертації
- Кілька рушіїв розпізнавання мовлення (Google, Whisper, Vosk) дають змогу обирати між швидкістю, точністю та автономною роботою
- Класифікація мовців допомагає зрозуміти, хто що сказав на нарадах та в інтерв’ю
- Управління історією робочих наборів зберігає ваші проєкти впорядкованими та доступними
Ключові можливості
- Live Transcription з розпізнаванням голосу в реальному часі
- Мовні рушії: Google Speech Recognition, OpenAI Whisper та Vosk
- Capture OCR на базі Tesseract для камери та знімків екрана
- Класифікація мовців для розрізнення різних голосів
- Обробка файлів у форматах MP3, WAV, MP4, AVI, JPG, PNG та PDF
- Пакетна обробка для одночасної конвертації кількох файлів
- Управління історією робочих наборів для впорядкування проєктів видобування
- Вбудований медіаплеєр для перегляду аудіо- та відеоджерел
Ідеально підходить
- Журналістам і дослідникам, які транскрибують інтерв’ю та лекції
- Студентам, які перетворюють рукописні нотатки та записи лекцій на текст
- Офісним працівникам, які видобувають текст зі сканованих документів та PDF
- Творцям контенту, яким потрібні субтитри чи транскрипти з відеофайлів
Перші кроки
- Оберіть режим: Live Transcription, Capture OCR або File Processing
- Для Live Transcription виберіть мовний рушій і розпочніть запис
- Для Capture OCR зробіть знімок екрана або використайте камеру, щоб захопити текст
- Для File Processing перетягніть аудіо-, відео-, графічні або PDF-файли
- Перегляньте та відредагуйте видобутий текст, після чого експортуйте або скопіюйте у буфер обміну
Конфіденційність
- Textnizer обробляє всі дані локально на вашому Mac під час використання рушіїв Whisper або Vosk
- Google Speech Recognition надсилає аудіодані на сервери Google для обробки, якщо його вибрано
- Сам застосунок не збирає та не передає особисті дані
- Усі робочі набори та видобутий текст зберігаються локально на вашому пристрої